[{"content":"Human Eyes\r人眼结构图：\n光路顺序：角膜\u0026ndash;瞳孔\u0026ndash;晶状体\u0026ndash;玻璃体\u0026ndash;视网膜\n角膜：眼角膜是眼睛前端一层透明薄膜。角膜完全透明，位于眼球前部，呈横椭圆形.\n“角膜组织”相当于相机镜头前端的“凸镜”.\n虹膜：呈环圆形，位于角膜和晶状体之间，部分覆盖晶状体，中央有2~8mm的圆孔——瞳孔。虹膜的收缩和扩张控制着进行人眼的进光量，相当于相机镜头光圈，不同的人种虹膜的可见色素有差异。例如中国人是黑色，欧美人是蓝色，还有棕色等。\n瞳孔：虹膜中间的圆孔，大小可变，大约是2～8mm，是光线进入眼睛的通道\n晶状体：由同心的纤维细胞组成并由附着在睫状体上的纤维悬着，是由多层薄膜构成的一个双凸透镜，借助于晶状体周围肌肉的作用，可以使前表面的半径发生变化，以改变眼睛的焦距，使不同距离的物体都能成像在视网膜上。晶状体约吸收8%的可见光，晶状体前表面的曲率半径大于后表机的曲率半径。晶状体的形状由睫状体韧带和张力来控制为了对远方的物体聚集，控制肌肉使晶状体相对比较扁平。同样对眼睛近外的物体聚焦，肌肉会使晶体变得较厚。\n玻璃体：无色透明胶状体玻璃体 位于晶状体后面，充满于晶状体与视网膜之间，充满晶状体后面的空腔里，具有屈光、固定视网膜的作用。\n视网膜：后室的内壁为一层由视神经细胞核神经纤维构成的膜，称为视网膜，负责感光成像，相当于相机里的sensor。视网膜有4层细胞：色素上皮细胞用于吸收光线；视细胞用于感光；双极细胞；节细胞的轴突形成神经。\n视细胞又分为杆状细胞和锥状细胞：\n杆状细胞只能感光，不能感色，但感光灵敏度极高，是锥状细胞感光灵敏度的10，000倍。锥状细胞既能感光，又能感色。两者有明确的分工：在强光作用下，主要由锥状细胞起作用，所以在白天或明亮环境中，看到的景象既有明亮感，又有彩色感，这种视觉叫做明视觉（或白日视觉）。在弱光作用下，主要由杆状细胞起作用，所以在黑夜或弱光环境中，看到的景物全是灰黑色，只有明暗感，没有彩色感。\n盲点：神经纤维的出口，由于没有感光细胞，所以不能产生视觉。\n人眼与camera的对应关系：\n角膜\u0026ndash;瞳孔\u0026ndash;晶状体\u0026ndash;玻璃体\u0026ndash;视网膜\n凸镜\u0026ndash;光圈\u0026ndash;可变镜头\u0026ndash;屈光系统\u0026ndash;感光胶片\n近视眼：\n能看清近处物体，不能看清远处物体。\n物体通过近视眼所成的像落在视网膜的前方\n远视眼：\n能看清远处物体，不能看清近处物体。\n物体通过近视眼所成的像落在视网膜的后方\n如何矫正近/远视眼？\n近视眼，使用近视眼镜，使像相对于晶状体向后移，从而将清晰的像成在视网膜上，因此，近视眼镜是凹透镜\n远视眼，使用远视眼镜，使像相对于晶状体向前移，从而将清晰的像成在视网膜上，因此，近视眼镜是凸透镜\n","date":"2024-04-27T00:00:00Z","image":"http://localhost:1313/p/%E5%8E%89%E5%AE%B3%E7%9A%84sensor/eye_huca0b6d143ed53adf93eb4d2cc179589b_47605_120x120_fill_q75_box_smart1.jpg","permalink":"http://localhost:1313/p/%E5%8E%89%E5%AE%B3%E7%9A%84sensor/","title":"最厉害的sensor---Human Eyes"},{"content":"\rColor Correction Tuning是ISP tuning中重要的一环，由于Image Sensor对三原色RGB的响应跟人眼有较大的差别，以及pixel之间Crosstalk现象的存在，Image Sensor输出的图像必须经过Color Correction才能还原出比较真实的色彩。Color Correction的效果如下图： Color Correction算法接触过tuning的人都很熟悉了，就是一个3x3的矩阵运算，且几乎所有的ISP都会用到这个算法： 算法是比较简单，但对于很多新手来说，知道是这么算，可用工具生成的参数出现了色彩偏差，怎么办？再拍张raw图，再导进工具生成一组，我刚入行就经常这么干，运气不好的话几天都在做重复的工作，而且没有实质性进展。\n下面我简单说一下这几个参数该怎么调。\n1、将参数在Lab* 色域中标注出来:\n2、重点关注RGB三原色的色相，往哪边偏就把对应的数值减小，把相邻的数值加大。\n例如，R向M方向偏，就需要把①对应的数值减小，把②对应的数值加大。\n3、用主色分量上的值补偿之前的修改，使每行之和恒等于1。\n4、饱和度\n整体饱和度微调可以使用以下公式：\n单一颜色的饱和度可以将主色分量所在列的另外两个分量减小或加大相同的比例。\n例如，要加大R的饱和度，需要将g1，b1减小相同的比例；\n要减小R的饱和度，需要将g1，b1加大相同的比例。\n需要注意，这样修改同时会影响M和Y的色相。\n举个栗子，左边是我的机器，右边是对比机，下面所有图都是 与对比机相比，我的camera主要存在两个问题，\n1、蓝色饱和度较低；\n2、红色色相偏蓝，饱和度偏低。\n修改第一个问题，用取色工具查看B色块，红绿分量，尤其是红色分量要比对比机高，大幅减小B所在列的红色分量，小幅减小绿色分量。\n1.625700+0.2, -0.561000, -0.064600-0.2,\n-0.133700, 1.245500+0.1, -0.111800-0.1,\n0.048400, -0.746500, 1.698100,\n蓝色饱和度增加不少，再看红色的问题，主要是R中蓝色分量偏多，做以下修改\n1.625700+0.2, -0.561000, -0.064600-0.2,\n-0.133700, 1.245500+0.1, -0.111800-0.1,\n0.048400-0.07, -0.746500, 1.698100+0.07\n嗯，差不多了，这样实景也会跟对比机相差无几了。\n然而，并没有。。。。\nTuning之路任重而道远。。。\n转自知乎-烫手的洋芋\n","date":"2024-03-09T00:00:00Z","image":"http://localhost:1313/p/%E8%89%B2%E5%BD%A9%E8%B0%83%E8%AF%95/%E7%9F%A9%E9%98%B5_hu04a298b05e9f7475a290d10655a85ccd_36095_120x120_fill_box_smart1_3.png","permalink":"http://localhost:1313/p/%E8%89%B2%E5%BD%A9%E8%B0%83%E8%AF%95/","title":"Color Correction Tuning Guide"}]